东泽科技信息有限公司

自动调度AI算法

AUTPMATIC SCHEDULING
AI ALGORITHM

遗传算法
采用数据流图
深度学习
强化学习

遗传算法

GENETIC ALGORITHN

| 技术优势

模拟自然进化过程搜索最优解的方法。广泛的应用组合优化、机器学习、信号处理、自适应控制和人工生命等领略

| 项目应用

遗传算法在自动适配中极大地优化了人工配板繁琐不确定现象，并且可以通过多目标优化来进行多业务纬度的优化，极大改善及优化了业务配板工作

采用数据流

TENSORFLOW

| 技术优势

高度的灵活性、真正的可移植性(PROTABILITY)、将科研和产品联系在一起、自动求微分、多语言支持、性能最优化

| 项目应用

用于数值计算的开源软件库

深度学习

DEEP LEARNING

| 技术优势

最终目标是让机器人能够像人一样具有分析学习能力，能够识别文字、图像和声音等数据。

| 项目应用

搜索技术，数据挖掘，机器学习，机器翻译，自然语言处理，多媒体学习，语言，推荐和个性化技术

强化学习

REINFORCEMENT LEARNING

| 技术优势

机器学习的范式和方法论之一

| 项目应用

用于描述和解决智能体(AGENT)在与环境的交互过程中通过学习策略以达成回报最大化或实现特定目标的问题

区块链架构

BLOCKCHAIN FRAMEWORK

区块链架构

BLOCKCHAIN FRAMEWORK

| 区块链技术及其特性

数据不可篡改
智能合约
实时、可追溯
分布式、拜占庭容错的记账方式

区块链是在传统上的技术上做创新和组合后出现的一项新技术。主要包含密码学、点对点网络、算法、计算机科学、经济学和社会学等学科，属于一项综合属性较高的技术。通过合理的手段给这些学科和技术赋上社会属性后，便形成了一种链式数据记录和分布式存储系统，以时间戳为标记，使其形成一个连续、前后关联且不可篡改的数据结构，最终实现了一个零知识证明、可信赖的系统。
数字签名和非对称加密技术使得记录至供应链(区块链为基础)平台的信息无法篡改，建立标准统一和高效率的数据交换体系。同时，针对应用场景而言，区块链更能通过自身技术优点凸显其在真实追溯体系中的优势

智能机器人

INTELLIGENT ROBOT